胡思乱想——Img2B64

2023-11-12

字数统计: 1.2k字 | 阅读时长≈ 4分

没有技术含量，只有胡思乱想

如题，这次想的是将图像转换为Base64，但是目的不是把有几个M的图片压缩成只有几KB的文本，而只是随便想着玩的

起因是在随波逐流工作室的CTF工具合集网址上面看到了一个图片转Base64的网址，感觉有点意思，就随便上传了个图片试了一下

结果…网站不支持200KB以上的图片，晕倒…

后面传了个符合大小的图片上去，给是给了Base64，但是…

说白了就是直接把文件直接Base64了~~（那我为什么不用厨子做）~~，本来还想着有没有什么好玩的，可惜了

一段时间后，想到图片信息其实就只有宽高和像素的颜色这么一点，然后这些信息其实都可以用数字直接表示

于是，一个很简单直接的想法出现了：

为什么不用文本表示宽高和像素信息然后再对得到的文本Base64呢？

我们假设有一张1920*1080的RGB图片记为img，那么我们随机提取其中的任意像素pix，都有：

1	pix=(r,g,b)

其中r,g,b均为0~255的其中一个整型数值

由于本人比较懒，所以决定得到的Base64编码前的字符串按3个3个分隔

但是这样的话图片最大就只有255*255了，那怎么办呢…那我们用16进制而非10进制不就行了

这样宽高信息最大就有4095*4095了，当然这个可以自行变更，只是我个人一般用不上这么大的图而已

所以理论上最后得到的字符串应该是这样的：

1	raw_text="(width,base=16)(height,base=16)(pix1[0],base=10)(pix1[1])(pix1[2])(pix2[0])..."

其中每个括号里面的字符串长度都为3

得到了raw_text之后再Base64一下就行了，解码就Base64解码然后按照上面的思路提取宽高和像素信息，最后生成图片就结束了

就这么简单，所以直接上代码：

import base64
import struct
from PIL import Image


def trans_b64enc(ptext):
    raw_table = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/="
    new_table = "W0r7ds3nDLo2eliNE5SctHughAw4XYZBCFGIJKMOPQRTUVabfjkmpqvxyz1689+/="
    dictionary_decode = str.maketrans(new_table, raw_table)  # 创建字符映射关系 用于base64decode
    dictionary_encode = dict(
        zip(dictionary_decode.values(), dictionary_decode.keys())
    )  # 创建一个与上面反向的映射关系用于base64encode
    result_b64 = base64.b64encode(ptext.encode()).decode()
    new_result_b64 = result_b64.translate(dictionary_encode)
    #    with open("raw_b64.txt", "w") as file1:
    #        file1.write(result_b64)
    #        file1.close()
    with open("new_b64.txt", "w") as file2:
        file2.write(new_result_b64)
        file2.close()


def trans_b64dec(ctext):
    raw_table = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/="
    new_table = "W0r7ds3nDLo2eliNE5SctHughAw4XYZBCFGIJKMOPQRTUVabfjkmpqvxyz1689+/="
    dictionary_decode = str.maketrans(new_table, raw_table)
    new_result_b64 = ctext.translate(dictionary_decode)
    result_b64 = base64.b64decode(new_result_b64)  # 参考上面的b64enc
    return result_b64


def plus(str):
    return str.zfill(3)


def img2b64(path):
    ctext = ""
    img = Image.open(path)
    width = img.size[0]
    height = img.size[1]
    ctext += plus(str(hex(width).replace("0x", "")))
    ctext += plus(str(hex(height).replace("0x", "")))  # 编码结果前6位为图像宽高，各占3位
    for h in range(0, height):
        for w in range(0, width):
            pix = img.getpixel((w, h))
            ctext += plus(str(pix[0]))
            ctext += plus(str(pix[1]))
            ctext += plus(str(pix[2]))  # 之后的编码结果每9位表示一个像素，RGB各占3位
    #    with open("raw_text.txt", "w") as file3:
    #        file3.write(ctext)
    #        file3.close()  # 写入，并且输出raw_text.txt以确认无误
    trans_b64enc(ctext)  # 对得到编码结果进行B64操作


def b642img(path):
    ctext = ""
    with open(path, "r") as file:
        text = file.read()
        ctext += text
        # print(ctext)
        file.close()
    info_text = trans_b64dec(ctext)  # 进行B64解密操作
    img_info = [str(i) for i in range(0, int(len(info_text) / 3) - 2)]
    width = int(info_text[0:3], base=16)
    height = int(info_text[3:6], base=16)  # 获取宽高信息
    for i in range(0, int(len(info_text) / 3) - 2):
        img_info[i] = int(
            info_text[(i + 2) * 3 : (i + 3) * 3]
        )  # 将解密得到的字符串按照三个一组存储，之后拼接像素用
    img = Image.new("RGB", (width, height))  # 生成对应宽高的纯黑图片
    for h in range(0, height):
        for w in range(0, width):
            img.putpixel(
                (w, h),
                (
                    img_info[(h * width + w) * 3],
                    img_info[(h * width + w) * 3 + 1],
                    img_info[(h * width + w) * 3 + 2],
                ),
            )  # 在纯黑图片里根据img_info数组进行像素拼接
    img.save("output.png")


img2b64("flag.png")
b642img("new_b64.txt")

至于为啥搞了个Base64换表，大概是一时兴起吧，这种换不换都无所谓的啦~~~~（怎么你换表还带塞4个音游曲的？）~~

本意是想出一道简单的Python代码审计和脚本编写的题目的（就是给new_b64.txt和加密脚本，自己根据加密脚本写解密脚本），但是可能有点太厄厄了（就和AuroraCTF第二道Blockchain一样），所以就给一下思路就结束了

就这样吧，睡觉了，好困QωQ

本文作者： 9C±Void
本文链接： https://cauliweak9.github.io/2023/11/12/胡思乱想/
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